“La Universidad Austral participó de un estudio que reveló uso de IA en doctorados”
El relevamiento analizó más de 90 investigaciones y detectó estrés, soledad y fallas de acompañamiento académico.
Pilar de Todos – Casi la mitad de los doctorandos utiliza hoy herramientas de inteligencia artificial para mejorar su escritura académica, según un estudio internacional que analizó más de 90 investigaciones sobre la experiencia doctoral en distintas partes del mundo.
El trabajo fue coordinado por Julio Durand [profesor de nuestro Instituto], investigador de la Universidad Austral de Pilar, junto con Gerardo Alfredo Rodríguez y Andrés Chiappe, de la Universidad de La Sabana (Colombia).
El relevamiento identificó un conjunto de problemas persistentes que atraviesan la formación doctoral en distintas partes del mundo: la salud mental, la calidad de la supervisión, las dificultades personales, las habilidades académicas y las condiciones institucionales. Los datos muestran una alta incidencia de estrés, ansiedad, depresión y soledad entre los doctorandos, factores que inciden de forma directa en la motivación y en la posibilidad de finalizar el doctorado.
A esto se suma una dificultad extendida en el vínculo con los directores de tesis. Muchos estudiantes reportan falta de acompañamiento, devoluciones tardías o poco claras y escasa orientación durante el proceso de investigación.
En este escenario, la inteligencia artificial emerge como una herramienta con potencial para aliviar parte de estas tensiones. Aunque su incorporación formal en los programas doctorales todavía es incipiente, el estudio señala que su uso ya es significativo en tareas concretas: casi la mitad de los doctorandos la utiliza para mejorar la escritura académica, mientras que otros la emplean para organizar información, buscar bibliografía o estructurar sus investigaciones.
Según el estudio, la inteligencia artificial podría además cumplir un rol más amplio en la formación doctoral: ofrecer feedback inmediato y personalizado, detectar tempranamente situaciones de estancamiento o riesgo de abandono, y automatizar tareas repetitivas que hoy consumen tiempo y energía de los investigadores…
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